Расчет производительности МТА на основе обучаемой искусственной нейронной сети

Редактировать запись ‹ Agronaut — WordPress

Таблица Excel, чтобы оценивать параметры производительности для агрегата «чизельный плуг – трактор» в процессе обработки почвы, была разработана на основе обучаемой искусственной нейронной сети. Параметры производительности включают полевую и топливную эффективность, тяговое усилие и необходимую энергию. Таблица может быть использована в качестве расширенного метода для сельскохозяйственных инженеров для решения вопросов управления механизацией ферм в процессе обработки почвы.

Фактор загрузки трактора был выбран в качестве критерия оптимизации операционных параметров. Таблица предлагает справочную информацию и разъяснение большинства параметров, влияющих на показатели производительности. Были проверены путем сравнения прогнозируемые параметры производительности с результатами, полученными в ходе полевых экспериментов.

Расчет производительности на основе нейронной сети

Оригинальный вариант публикации:  An Excel Spreadsheet to Estimate Performance Parameters for Chisel Plow-Tractor Combination Based on Trained an Artificial Neural Network (Abdulrahman AL-JANOBI, Saad AL-HAMED, Abdulwahed M. ABOUKARIMA) - An Excel Spreadsheet to Estimate Performance Parameters